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突出應用導向，人工智能正加速落地，賦能千行百業(yè)。近日，記者采訪調研醫(yī)療、金融、教育、新材料研發(fā)等多個行業(yè)，看人工智能如何助力提質增效。

——編 者

人工智能+醫(yī)療——

設備進社區(qū) 專家在云端

本報記者 吳月輝

手持智能掌上超聲設備，不到5分鐘，徐珊珊就為前來檢查的社區(qū)居民完成了一次頸動脈檢查。

“智能掌上超聲設備讓篩查效率真正實現了質的飛躍?！庇H身使用了一段時間后，對這臺手掌大小的智能檢測設備，徐珊珊格外滿意。

徐珊珊是安徽省銅陵市映湖社區(qū)衛(wèi)生服務中心的一名醫(yī)生。過去，她用傳統(tǒng)儀器為社區(qū)居民進行頸動脈檢查時，往往需要耗時15分鐘。現在，智能掌上超聲設備在人工智能輔助下，能夠實現精準定位，檢測時間大大縮短，“而且設備輕到能裝進急救箱，入戶檢查時再也不用扛著主機了?！?/p>

智能掌上超聲設備所依托的，是中國科學院自動化研究所醫(yī)療機器人團隊聯(lián)合業(yè)內醫(yī)療企業(yè)研發(fā)的智能超聲技術。

超聲可被用于精準評估頸動脈、甲狀腺、乳腺等器官病變，是心腦血管疾病、癌癥早期篩查的重要工具。但是超聲設備操作復雜，高度依賴超聲醫(yī)生的專業(yè)性及經驗。在醫(yī)療水平不發(fā)達的偏遠地區(qū)，患者常常因為診斷不當而耽誤治療。

針對這一問題，研究團隊提出了“機器人+AI+掌上超聲”的技術路徑。

“機器人相當于‘智能導航員’，只需跟隨它的提示，就能完成甲狀腺、頸動脈等部位的標準化掃查，新手也能輕松上手；人工智能就如同一位‘閱片無數的老專家’，能像醫(yī)生一樣反復觀看動態(tài)視頻，捕捉細微異常，讓漏診、誤診率大幅降低；掌上超聲則一改傳統(tǒng)超聲機的體型笨重，將探頭與主機集成至手機大小，再配合云端智能分析系統(tǒng)，輕松實現‘設備進社區(qū)、專家在云端’?！敝袊茖W院自動化研究所研究員、超聲項目負責人王雙翌說，“這三者結合就好比是為基層醫(yī)療應用‘量身定做’。”

從科研攻關到賦能行業(yè)應用，一路走來，這些年王雙翌有成功的經驗，也有關于失敗的總結和思考，“人工智能技術要真正賦能產業(yè)，一定要瞄準產業(yè)的實際需求和問題，過程中產學研用必須深度融合。特別是研發(fā)醫(yī)療設備，不是簡單短時間拼湊一個東西，而是需要原始創(chuàng)新?！?/p>

目前，智能超聲技術已在數十家基層醫(yī)院、健康管理及養(yǎng)老機構得到應用，覆蓋17個省份48個城市，累計完成了近10萬人次超聲掃查。

“我們正在將技術拓展至乳腺、肝臟等更多器官篩查，通過長期技術攻關讓優(yōu)質醫(yī)療資源真正‘沉得下、用得起’?！敝袊茖W院自動化研究所醫(yī)療機器人團隊負責人侯增廣說。

人工智能+科研——

數據添“智慧” 提質又高效

本報記者 喻思南

討論技術方案、跟蹤建設進度……近段時間，畢中南在北京、深圳等地奔忙，干勁十足建設“材料數據工廠”。

畢中南是中國鋼研科技集團有限公司（以下簡稱“中國鋼研”）所屬鋼研國際新材料創(chuàng)新中心（以下簡稱“鋼研國創(chuàng)”）負責人。

“材料數據工廠”如何發(fā)揮作用？以研制在航空航天領域應用前景廣闊的新型高溫合金為例，過去科研人員需要在十幾種合金元素的排列組合中試錯，仿佛大海撈針?；谖锢砟Ｐ偷哪M仿真技術雖然可以提高效率，但在解決未知復雜問題時也幫助有限。

從2021年開始，畢中南帶領團隊在繼續(xù)深入機制研究的基礎上，采用高通量實驗和計算技術構建了專用的“材料數據工廠”，能夠快速“生產出”高質量、多模態(tài)數據，進而借助人工智能技術精準分析破解復雜關聯(lián)，自主迭代尋優(yōu)，高效設計了具有增材適用性的高溫合金成分，從而開發(fā)出低開裂傾向，同時又滿足航空航天高溫、高載荷、長時穩(wěn)定性需求的新材料。

“短時間內發(fā)現最優(yōu)的合金材料成分組合，我們研發(fā)周期顯著縮短，研發(fā)成本隨之降低?！碑呏心险f，過去3年間，團隊開發(fā)了多種增材制造用高溫合金材料，有效助力了航空發(fā)動機、火箭發(fā)動機等關鍵零部件研制?！耙酝?，做出一種類似材料，通常要10年以上。”

除了改變新材料研發(fā)范式，“數據+人工智能”還有望賦能材料應用。

“在服役過程中，一些關鍵部件材料性能如何演變、何時失效，由于長期缺乏工業(yè)級準則與模型，我們只能參考有限公開的國外標準體系，不僅有風險隱患，還可能受制于人。”畢中南說，通過高質量的材料服役數據與人工智能建模方法深度結合，可以解決復雜環(huán)境下材料的定壽延壽技術難題，為材料全生命周期壽命管理提供系統(tǒng)支撐。這也是“材料數據工廠”的重要努力方向。

2024年，中國鋼研投入數億元在深圳設立鋼研國創(chuàng)，專注金屬材料的前瞻性技術研究與應用技術開發(fā)，不斷完善“材料數據工廠”，為材料行業(yè)數字化、智能化轉型探路。

“作為制造業(yè)的基礎和先導，材料產業(yè)是國際競爭的熱點之一?！敝袊撗卸麻L張少明表示，必須抓住人工智能革新材料研發(fā)模式的機遇，推動創(chuàng)新體系的數字化變革，提升原始創(chuàng)新能力，加強共性、關鍵、前沿技術攻關，助力制造業(yè)高端化、智能化、綠色化轉型。

人工智能+金融——

服務有溫度 用戶更放心

本報記者 黃曉慧

清晨7點，上海市虹口區(qū)上海銀行大柏樹支行門口，65歲的沈琪攥著存折站著等取號。雖說他明白手機能查養(yǎng)老金也能轉賬，可孩子教的步驟轉頭就忘——“萬一按錯鍵，錢沒了咋辦？”和沈琪一樣，每到發(fā)放養(yǎng)老金的日子，許多老人都早早來到銀行網點排隊。

“當天高峰時，我們一個網點一天要辦理300多人次的業(yè)務，業(yè)務量是平時的兩倍，大部分是老年客戶。”上海銀行大柏樹支行負責人沈正青說，上海銀行作為上海地區(qū)最大養(yǎng)老金代發(fā)機構，手機銀行用戶中接近30%年齡在60歲以上，這些用戶往往更愿意到線下銀行來辦理業(yè)務。

前不久，當沈琪再次走進上海銀行時，銀行經理把他直接帶到智能柜員機前，點開柜員機里的“海小智”和“海小慧”數字人介紹：“爺叔，以后辦理業(yè)務跟‘他們’說就行?！?/p>

“海小智”和“海小慧”是人工智能柜員，由上海銀行聯(lián)合商湯科技等多家科技公司基于大模型等技術共同開發(fā)，擁有媲美真人的表情、語氣語調。

商湯數字人產品經理許親親說，在銀行業(yè)務中，過去人工智能服務存在一些痛點。比如，客戶一聽就知道是機器人在服務，語音冰冷，缺乏溫度，虛擬的形象也讓一些老人感到不習慣。“海小智”和“海小慧”采用接近真人柜員的超寫實造型，針對手機的高中低機型，系統(tǒng)還會智能化匹配，避免老年用戶因手機卡頓放棄使用?！艾F在，取款、轉賬、補登折等老人使用頻率較高的服務功能，無需觸屏操作，只要動動嘴，‘海小智’和‘海小慧’就會辦理，而且每步操作都能‘聽得見’。”

目前，兩位人工智能柜員已完成超過2000條問答數據和10萬條語料數據的知識庫訓練，能識別多種口語化問法，不僅能回答專業(yè)問題，還能噓寒問暖。同時，還建立了“永不停歇”的訓練管線，及時更新養(yǎng)老金政策、金融業(yè)務等信息，回答準確率達80%以上。

如今，上海銀行和商湯科技等企業(yè)的工程師們正攻關新課題——如何讓人工智能數字員工識別老人的方言或不清晰話語，覆蓋更多的場景。“我們要用好人工智能技術，讓它幫助更多人跨越數字鴻溝?！痹S親親說。

人工智能+教育——

工具來幫忙 教學更相長

本報記者 谷業(yè)凱

前不久，吉林財經大學開展的一場“云協(xié)同”實訓課上，在模擬“購產銷業(yè)務”時，相比于過去的報表分析，學生們現在可以通過數據庫、應用程序接口（API）抽取數據，掌握多維表格收集和計算數據方法，并利用數字工具進行圖形化分析。

“北京金山辦公軟件股份有限公司推出的人工智能工具‘WPS AI’能夠有效地模擬低代碼實訓環(huán)境，學習成本低，同時學校也不用單獨采購低代碼平臺和大模型，即可開展相關實訓?！奔重斀洿髮W實驗實訓中心實訓指導部部長張志成表示，如今，學生們已能快速上手多維表格、智能表格等數字工具，培養(yǎng)數字化思維和決策能力。

高校的教學活動、教務管理以及教研工作，通常會積累和沉淀大量文檔和數據，其中不僅包括教學計劃的制定與執(zhí)行情況、行政管理的規(guī)章制度，還涵蓋了教務管理的詳細記錄和教研活動的成果展示。由于這些文檔數量龐大，信息的整理和查找往往十分復雜。

“‘WPS AI’將學校的大量文檔轉化成智能知識庫。師生們無須耗費時間和精力查找文件，只需向人工智能提問，便能迅速獲得所需的信息。”張志成說。

張志成介紹，教師們可以利用“WPS AI”輔助創(chuàng)建教案、課件等教學資料，協(xié)助工作資料的整理、分析和挖掘。原本7G大小的實訓報告導入到知識庫，通過人工智能提煉就能迅速了解這期學生實訓的收獲和不足，為后續(xù)實訓改進提供參考。相較于過去通過抽取樣本進行判斷的方法，人工智能的應用讓實訓成果的評估更加客觀和全面。

金山辦公首席執(zhí)行官章慶元表示：“當前，國內信息產業(yè)正加快發(fā)展，我們構建更加有效的合作形式、更加開放的合作平臺、更加緊密的合作關系，與國內高校攜手，用人工智能培養(yǎng)更多優(yōu)秀人才。”

人工智能的迅速發(fā)展，不僅重塑教育內容，也深刻推動學習方式和教學范式的變革。近年來，我國積極推動人工智能賦能教育強國建設。全國多所高校開發(fā)了一批“人工智能+高等教育”應用場景典型案例，涵蓋了人工智能支持的知識建構、技能培養(yǎng)與高校管理等多方面的實踐經驗。

在科大訊飛董事長劉慶峰看來：“通過技術設計的人性化、教學模式的創(chuàng)新化和評價體系的多元化，教育將享受人工智能帶來的效率紅利?！?/p>

《 人民日報 》（ 2025年05月12日 19 版）